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    小米集團2021校園招聘-碩士博士專項招聘 熱 薦
    來源:小米集團 瀏覽次數:27390

    關于未來星


    面向人群:未來星項目是面向全球高校頂級博士及碩士畢業生打造的,培養小米未來技術專家的高端校招項目。

    未來星們將以探索性基礎研究與工程實現為己任,助力小米在手機、智能硬件、IoT、人工智能、互聯網金融等各個前沿領域保持領先的行業競爭力,用科技改善人類生活,用智慧創造新的未來。


    面向人群:

    畢業時間為20207月至202112月的海內外知名高校,頂級博士及碩士。


    我們希望你:

    l公認學霸:專業成績前10%

    l學術成果:頂會或者頂刊論文發表

    l競賽大牛:國際或國內知名競賽獲獎經歷

    l大廠實習:有知名大廠實習經歷

    以上四個點,滿足其一即可


    為什么選擇未來星

    1、廣闊的成長平臺:獨特的以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯網模式,具有極強的業務延展性;在5GAIIoT,新零售等面向未來的核心賽道持續領先

    2、提供極具行業競爭力的薪酬

    3、雙導師制:集團內部專家業務導師,一級部門leader職業導師,雙護航,職業發展快人一步

    4、公司內部明星部門、挑戰性的崗位,提前挑選


    你可以獲得什么:

    l海量用戶場景

    lYOU計劃培養

    l濃厚的技術氛圍

    l優厚的薪資福利

    l解決北京戶口(只對于base北京,符合落戶條件的同學)

    l股權激勵


    應聘流程:

    職位全年開放投遞,招滿即關。每年6-10月為應聘黃金期,大家把握時機哦

    技術初試-技術復試-技術終面-hr面試-測評-offer-入職


    特別說明:

    參與未來星計劃的同學,如未能通過未來星項目面試,將自動轉到小米集團2021校園招聘流程。


    招聘職位:


    未來星-NLP算法研究員-語音方向(AI實驗室)

    職位描述:

    1、負責多語言(粵語、英語等)人機對話系統的研究和開發;

    2、負責NLP底層機器學習和深度學習解決方案構建;

    3、負責NLP解決方案和業務場景的對接;

    4、負責對NLP前沿技術探索和落地。

    任職要求:

    1、全日制博士及以上學歷,自然語言處理、機器學習相關專業;

    2、豐富的深度學習、強化學習或NLP算法項目經歷,對相關算法有深入理解;

    3、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflowpytorchpaddlepaddle等);

    4、具有良好的分析問題和解決問題的能力,在NLP相關頂級會議或者刊物發表論文者優先。


    未來星-結構仿真工程師

    職位描述:

    1、負責手機結構件的強度仿真;

    2、負責關鍵器件(顯示模組、相機、電路板等)的結構可靠性風險評估;

    3、運用仿真手段分析、驗證、解決產品開發中的可靠性問題;

    4、針對公司產品,優化結構仿真流程和方法,提高仿真分析的效率和精度;

    5、仿真軟件二次開發,自動化軟件處理開發提升效率;

    6、參加仿真相關的行業會議和討論,提出建設性意見。

    任職要求:

    1、機械、材料或力學專業,博士及以上學歷;

    2、理論知識扎實,能夠為提高仿真能力、精度提供建設性方案;

    3、具備有限元仿真能力,熟悉ABAQUSANSYSLS-DYNA等一種或多種仿真軟件,能夠使用ProE等結構設計軟件;

    4、熟悉pythontcl/tk等語言,具備一定編程能力者尤佳,軟件二次開發經驗優先;

    5、熟悉電路板以及芯片封裝工藝者優先;

    6、良好的英語閱讀能力和書寫能力,以及口語交流能力;

    7、動手能力強。


    未來星-射頻器件工程師

    職位描述:

    負責射頻功率放大器、SOI開關、低噪聲放大器及濾波器等終端射頻器件的技術選型、驗證和可靠性分析:

    1、對射頻器件的技術演進趨勢及不同技術方向的優缺點有深厚的理解;

    2、對半導體材料、工藝、制程及器件的設計及調試有深厚的理解;

    3、具備良好射頻電路設計經驗、測試分析和器件可靠性問題分析能力;

    4、良好的學習溝通能力和團隊協作能力。

    任職要求:

    1、半導體/集成電路方向博士或優秀碩士,具備器件工藝、無線通信系統方面的基礎知識;

    2、熟悉射頻半導體產業上下游各環節。


    更多職位信息請點擊鏈接查看:

    https://app.mokahr.com/campus_apply/xiaomi/26250#/?_k=ywxcqf

    報名地址:

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